2026中国国际大数据产业博览会（简称数博会）将于8月28日至30日在贵阳举办。本届数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，围绕算力底座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块，集中呈现数字领域前沿成果。作为首次参展数博会的企业，智平方（深圳）科技股份有限公司（简称智平方）将携新一代通用人形机器人AlphaBot 2及爱宝“智魔方”商业机器人等创新产品亮相W1A02展位，以“模型×硬件×场景”全栈体系，诠释具身智能如何成为数据要素落地实体经济的全新载体。

　　赛道契合：具身智能与数据要素的深层共振

　　成立于2023年4月的智平方，是一家AGI原生的生产力型通用智能机器人企业，由国家级创新领军人才郭彦东博士领衔创立。过去，这家深耕具身智能赛道的公司，更多活跃于人工智能与机器人领域的垂直专业展会；此次首秀数博会，在智平方联合创始人张鹏看来，是一次深思熟虑的战略选择。

　　“数博会已经成为全球数字经济风向标，是全球数字经济领域最具影响力的平台之一。今年数博会聚焦‘词元’这一主题，结合中国数字经济规模已连续多年位居世界第二、数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重10%左右的发展背景，体现了产业正从算力竞争迈向数据、模型与智能协同发展的新阶段。”张鹏说，对于具身智能而言，机器人不仅是AI技术的载体，更是数据生产者和价值创造者，因此数博会与智平方的发展方向高度契合。

　　张鹏表示，过去参加专业展会，主要展示的是技术能力；而此次来到数博会，希望向数字经济产业链各界伙伴传递一个信号：具身智能已经进入真实产业应用阶段，机器人正在成为连接数据、模型与实体经济的重要入口。

　　“因为大模型泛化能力强，所以落地场景多；因为落地场景多，所以大模型持续领先。”张鹏用一句话概括了智平方坚持“模型×硬件×场景”全栈体系发展路径的内在逻辑。他认为，机器人赛道的终极竞争，并非单一模型或硬件层面的比拼，核心在于能否深入更多真实产业场景，持续构建数据闭环，不断迭代进化机器人大脑。

　　“数据飞轮”：从模型到商业化的闭环壁垒

　　2026年，具身智能行业正式进入规模化落地的“部署态”，市场与资本更加看重具备真实生产力、可持续商用的机器人产品。据有关机构测算，中国具身智能市场规模将在2026年攀升至1.09万亿元，迈入万亿级别赛道；作为具身智能主要载体的人形机器人也将在这一年迈入规模化放量和商业落地的关键阶段。张鹏分析，当前业内多数厂商仅专注于单一环节：有的只做算法模型，缺乏硬件载体；有的只研发硬件样机，缺少“大脑”赋能；更多的仍停留在演示阶段，尚未进入真实生产力场景。而智平方选择的是一条更难、但更有长期价值的道路——“模型×硬件×场景”全栈体系协同发展。

　　张鹏介绍，在“大脑”层面，智平方自主研发的AlphaBrain具身大模型持续迭代，最新推出的原创类脑模型NeuroVLA借鉴人脑“皮层—小脑—脊髓”协同机制，让机器人具备更强的环境理解、运动控制和学习能力；在“身体”层面，智平方坚持以量产为导向设计机器人本体，并建立自主制造和规模化交付体系，确保技术能够真正走向产业；在“场景”层面，智平方已经在半导体显示、汽车制造、生物医药、公共服务、新零售等多个高价值行业实现真实部署。

　　“真实场景持续产生高质量数据，不断反哺模型迭代，形成‘数据飞轮’。这种从模型到产品、再到商业化的数据闭环，是智平方最核心、也是最难复制的竞争壁垒。”张鹏说道。

　　资本市场已经为这条路径投出信任票。智平方已吸引多支国家队、千亿级产业基金与顶级财务投资者持续加注，成为行业首家估值突破百亿的生产力型通用智能机器人独角兽；2025年，智平方与惠科股份签订3年1000台订单，被摩根士丹利认定为全球生产力型机器人最大单一订单。

　　从演示走向持续运营：以商业化场景培育机器人大脑

　　从实验室样机演示到线下长期商用运营，人形机器人落地真实消费场景难在何处？张鹏坦言，最大的挑战并不是完成一次演示，而是机器人能够在复杂、开放的环境中长期稳定运行。

　　“现实世界远比实验室复杂，面对不同光照、不同物体、不同用户行为，以及各种突发情况，机器人需要具备足够强的泛化能力和持续学习能力。”张鹏说，“商业化不是技术验证的终点，而是机器人大脑持续成长的起点。”

　　目前，智平方旗下集成饮品制作、新零售与智能交互等功能的爱宝“智魔方”商业机器人方案已落地全国多地商业综合体、文旅景区，实现常态化运营，并曾入驻上海张园成为标杆示范点位。在制作咖啡、冰淇淋、抹茶、鸡尾酒等真实服务过程中，“智魔方”每天都在积累大量与环境交互的数据，不仅提升了操作效率和稳定性，也不断增强其对物理世界的理解能力。

　　商业场景的积累，同样在反哺工业场景的模型迭代。张鹏表示，工业和商业场景看似不同，但底层能力相通——机器人在商业场景中获得的视觉理解、空间感知、双臂协同和长程任务执行能力，同样能够迁移到工业制造场景。“不同场景的数据共同构成了机器人大脑成长的重要养分，也正因为如此，我们始终坚持多场景布局。”他说。

　　AlphaBot 2：可思可行，持续进化的新一代通用人形机器人

　　本届数博会，智平方将重点展示新一代通用智能机器人AlphaBot 2。传统机器人通常依赖固定流程和预设程序，适合标准化、高重复性工作，一旦环境发生变化就需要重新编程；而AlphaBot 2搭载了智平方全栈自研的AlphaBrain具身大模型，具备自主理解、推理和适应环境变化的能力。

　　据张鹏介绍，最新的类脑架构NeuroVLA在任务规划、高频运动控制和毫秒级反射之间形成分层协同，让机器人既能“想”，又能“做”，还能在执行过程中持续优化动作。面对物体位置变化、环境变化甚至部分未知任务时，机器人都能快速完成感知、决策和执行。同时，机器人还具备在线学习和“肌肉记忆”能力，能够在不断执行任务的过程中持续提升效率和稳定性，真正从自动化设备升级为具有持续成长能力的生产力工具。

　　届时观众可前往智平方展台，体验机器人制作抹茶拿铁、冰淇淋等服务，直观感受具身智能在商业场景中的落地能力。

　　“词元”时代：数据要素决定机器人大脑进化速度

　　当前，数据、算力与词元正成为支撑具身智能发展的核心底座。张鹏认为，数据正在成为具身智能时代最重要的生产要素，而高质量、标准化的数据资源，将决定下一代机器人大脑的发展速度。

　　“机器人不同于互联网AI，它不仅需要理解语言，更需要理解真实物理世界，因此高质量场景数据尤为重要。”张鹏说，数博会聚焦“词元”主题的安排非常具有前瞻性——未来，无论是机器人感知信息、动作数据还是环境交互，都需要不断沉淀为可训练、可复用、可共享的数据资源，进而推动整个行业降低训练成本、提高模型迭代效率。

　　张鹏谈到，行业目前仍面临高质量真实数据采集成本高、不同场景数据标准不统一、跨行业数据难以共享、数据安全和合规体系仍需完善等瓶颈。他希望与产业链上下游共同推动数据标准建设和开放生态，让更多企业在安全合规的前提下共享优质数据资源，加快具身智能产业整体发展。

　　面向通用智能机器人规模化普及的企业愿景，智平方已经绘就未来三至五年的发展路线图：在模型层面，持续投入“机器人大脑”，推动AlphaBrain向更强的类脑智能演进，让机器人具备更强的自主学习、推理和泛化能力，同时完善AlphaBrain Platform开放生态，与产业伙伴共同推动具身智能技术创新；在制造层面，进一步提升量产能力，持续降低成本、提升可靠性，加快机器人规模化交付；在商业层面，持续深耕半导体显示、汽车制造、生物医药等高价值工业场景，同时加快公共服务、新零售、文旅等领域布局，让更多机器人进入真实世界创造价值，形成更丰富的“数据飞轮”。

　　张鹏表示：“未来机器人竞争，最终不是比谁发布了更多Demo，而是谁能够真正创造生产力。智平方将持续坚持‘模型×硬件×场景’全栈体系的发展路径，加速生产力型通用机器人走进千行百业，推动具身智能真正成为数字经济发展的新基础设施，也希望通过数博会，让更多产业伙伴看到并参与到这一进程中来。”