2026中国国际大数据产业博览会（简称数博会）将于8月28日至30日在贵阳举办，本届数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为年度主题，围绕算力基座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块集中呈现前沿成果。贵州乌江水电开发有限责任公司（中国华电集团有限公司贵州分公司）（简称华电乌江公司）作为贵州省装机容量最大、清洁能源装机占比最高的综合能源企业，将携核心展品“乌江流域水风光一体化智慧调度决策运营平台”亮相本届数博会，展示人工智能在能源电力领域的深度落地成果。

　　三十余年流域开发，三步走迈向数智化

　　作为国内首家按流域整体规划开发的能源企业，华电乌江公司早期聚焦乌江干流梯级水电开发，先后建成乌江渡、东风、洪家渡、构皮滩等一批骨干水电站；2011年完成中国华电集团贵州公司资产整合，进入水火互济发展阶段；2013年随着圆梦工程沙沱电站投产，标志着华电乌江公司提前规划12年完成乌江干流贵州段水电开发。2017年，首个光伏电站玉龙光伏投产，公司正式布局光伏、风电等新能源板块，实现了从单一水电开发向水火风光多能并举的综合能源企业的跨越。如今，华电乌江公司业务已覆盖水电、火电、风电、光伏发电，并涉及流域航运、生态治理、综合能源服务等多个板块。

　　伴随着业务版图一同拓展演进的，是这家传统能源企业的数字化转型之路。“我们走过了三步演进路径。”华电乌江公司副总经理、党委委员樊胜介绍，第一阶段是设备数字化、单点自动化，重点完成电站设备监控与远程集控，以传感器、SCADA系统实现生产运行数据采集，解决机组、大坝“看得见、测得准”的基础问题；第二阶段是业务信息化、流程线上化，建设流域调度、安全生产、经营管理各类业务系统，打通各电站数据孤岛，实现业务流程线上流转，但水库调度更多还是“机理模型+人工经验”模式；第三阶段则是当前的数智化、AI深度赋能阶段——2017年启动大数据智慧决策平台规划研究，2022年正式上线大数据平台与云平台，2024年进一步推进“人工智能+”行动，以“数智乌江”建设为重点，围绕智慧运营、智能调度、数字电厂等方向持续深化数智化转型。

　　智慧调度平台破解三大行业痛点

　　本届数博会，华电乌江公司带来的“乌江流域水风光一体化智慧调度决策运营平台”，其成果已入选国务院国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景。

　　平台构建起“气象—径流—风光功率—一体化调度”完整业务闭环，底层汇聚超50TB多源融合数据集，涵盖水文、气象、地形地貌、机组设备、风光场站运行等多模态数据；通过数据治理、清洗加工等质控，沉淀出7TB高质量数据集，依托高质量数据集和华为盘古气象大模型，研发“乌江睿算大模型”，支撑气象、径流和风光功率高精度预测，为流域水风光一体化智慧调度决策提供核心算法支撑。

　　“这个平台重点破解的是三大行业痛点。”樊胜表示，其一，传统水文径流预测存在固有技术瓶颈。受限于历史数据资料不齐、流域下垫面复杂多变、机理模型大幅度概化等因素，预测精度已长期未能突破；其二，新能源发电能力预测偏差大。风电、光伏发电具有显著的随机性、波动性与间歇性，亟需融合多尺度气象预报数据，借助AI技术补齐风光功率预测精度短板。其三，传统调度模式难以平衡多重矛盾。由于水电、风电、光伏发电特性和发电时序、市场规则存在显著差异，出现了华电乌江公司内部水火风光发电需求的冲突、公司整体发电需求与电网安全约束的冲突、发电收益最优与市场竞价机制的冲突等多重难题，传统调度手段难以统筹全网协同优化。

　　“华电智禹 乌江睿算”：全球首个百亿级参数径流预测大模型

　　“华电智禹 乌江睿算”是全球首个百亿级参数专属径流预测大模型，填补了大模型在径流预测领域的应用空白。据介绍，“华电智禹 乌江睿算”大模型并非单一模型，是一套完整闭环的流域专业大模型矩阵，底层基础底座采用华为盘古全球气象大模型，在此基础上研发区域天气基础要素预测、降水气象预测、风气象预测、光气象预测和径流预测五个大模型以及风光功率预测、一体化调度模型，其中核心径流预测大模型为全球首创，首次将AI大模型规模化应用于大型江河径流预测场景，中期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上。

　　乌江流域地处喀斯特地貌地区，传统机理模型预测精度长期在70%至80%之间徘徊。目前径流预测大模型1-3天精度达82.0%，较长江联合调度体系平均水平高出5至10个百分点。今年7月，径流预测大模型已经历了两场“大考”。

　　依托高精度水雨情预判，乌江渡、构皮滩、思林、沙沱水电站联合调度快速落地，将下游彭水站天然洪峰流量从12000立方米每秒削减至6740立方米，累计拦洪9.43亿立方米，构皮滩削峰率达61%，乌江渡削峰率达55%，成功避免下游形成乌江编号洪水，获水利部长江水利委员会肯定。

　　7月17日，重庆彭水县乌江沿岸发生山体崩塌，径流预测大模型第一时间精准预测下游沙沱电站区间近十年一遇洪水，支撑构皮滩、思林、沙沱三库联合调度方案快速形成，在长江水利委员会的支持下，三座水库联合拦洪1.73亿立方米，沙沱电站削峰率达61.6%，为抢险救援创造了稳定水情条件。

　　本届数博会主题为“词元——数据要素价值释放新路径”，核心是把海量、异构的原始数据拆解、提炼为标准化、可复用、可流转的基础数据单元，通过高质量的数据要素激活产业价值。“这个思路与能源行业的数字化转型高度契合。”樊胜谈到，华电乌江公司在数据要素价值释放上已形成三方面实践。

　　第一是开展数据治理。为最大化释放数据潜能，公司参照DCMM数据管理能力成熟度评估模型，围绕数据标准、数据质量、数据安全与合规、数据全生命周期管理等核心能力域开展建设，统一气象、水文、调度等核心数据指标，厘清其业务口径、计算算法与权威数据源，从而有效消解多源数据间的语义歧义，现已接入9套业务系统、46万个监测点数据，“相当于把杂乱的原始信息加工成了能源领域的‘词元’”。第二是推进数据价值释放。把治理后的数据集供给径流预测、风光功率预测等业务场景，将数据直接转化为调度决策能力，在保障防洪安全前提下实现水风光提质增效。第三是探索产学研用协同。联合华为、河海大学等科研单位共建场景数据集，沉淀可复用的行业模型能力，并在合规前提下面向防洪减灾、生态保护、航运领域提供数据服务，拓展数据的社会化价值。

　　当前，“算电协同”“绿算协同”正成为行业热词。对华电乌江公司而言，大数据、人工智能与能源产业的深度融合，是建设新型电力系统的必然趋势：一方面，新能源大规模并网，风光发电出力具有很强的不可控性和不确定性，必须依靠大数据、AI提升资源预测精度；另一方面，AI算力本身消耗大量电力，催生出“绿电支撑算力，算力优化绿电”的双向循环——能源行业不再只是单纯生产电力，也在生产“算力底座的绿色动能”，算力与AI则反过来优化电力生产调度，提升清洁能源消纳能力。

　　“AI大模型将从多个维度重塑电力行业。”樊胜表示，一是资源预测模式革新，像“乌江睿算”一样改变传统依靠机理模型、人工经验的预测方式，提升水、风、光等自然资源的预判能力；二是调度模式升级，迈向水风光一体化智慧调度，兼顾防洪、生态、发电、航运等方面，实现多目标权衡的自动推演决策；三是推动算电协同落地，绿色水电为AI算力提供稳定的绿电供给，算力又反哺能源行业模型训练；四是赋能流域综合治理，让人工智能在防洪减灾、生态流量保障、航运服务等场景发挥更大价值。

　　面向未来，华电乌江公司将继续以“数智乌江”建设为主线，深化智慧运营、智能调度、数字电厂等方向的探索，从1992年乌江渡畔的机组轰鸣，到今天百亿参数大模型对每一段产径流过程的精准推演，华电乌江公司三十余年的发展历程，折射出的不仅是一家传统能源企业向数智化综合能源服务商的进化，更是能源产业与人工智能深度融合、双向赋能的生动实践。