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京黔互连:做企业数智化转型的“施工队”

 2026中国国际大数据产业博览会(简称数博会)专业展览于8月27日正式开馆,围绕数据全产业链布局,设置五大展示板块。算力底座板块集中展示算力硬件、算电协同、一体化算力网络等底层基础设施;数据供给板块聚焦数据治理、数据交易、数据集、可信数据空间相关成果;模型驱动板块展出通用及行业大模型、智能体、生成式AI等前沿技术成果;安全护航板块展示覆盖数据、模型、网络全生命周期的安全防护解决方案;智能体验板块打造具身智能、智慧文旅、智能驾驶等沉浸式体验场景。作为一家国家级高新技术企业,贵州省京黔互连科技有限公司携京黔Agent、京黔智工MES、京黔智工IoT、京黔智库四大核心产品亮相本届数博会。

  从北京到贵阳:一群贵州学子的“回归”选择

  “我们几位创始人是北京科技大学、北京邮电大学的贵州籍校友,对家乡一直有很深的情结。”汪睦雄接受专访时谈及。2018年前后,贵阳正在打造“中国数谷”,大数据产业氛围和政策环境都很好。“我们希望把北京积累的技术能力和贵阳的产业土壤结合起来,做点实实在在的事情,所以选择回贵阳创业,在北京、贵阳两地联合发展。”

  2018年9月,京黔互连正式成立于贵阳市国家高新区。从最初的服务200余家企业,到如今累计服务500余家客户,公司已成长为一家拥有自主知识产权近50项、2020年即通过“国家级高新企业认定”的科技企业。2026年,京黔互连入选贵州省创新型中小企业名单;其“京黔智工ERP-MES工厂数字化管理系统”同步入选贵阳市2025年度中小企业“小快轻准”数字化产品名单。

  汪睦雄将公司的定位概括为“企业数智化转型服务商”。“我们不做空中楼阁的概念,而是要做扎根企业现场的‘施工队’——把数据、算法和业务流程真正打通,帮客户解决实际问题。”

  四大产品:从数据采集到智能决策的全链路协同

  本届数博会上,京黔互连重点展示四大核心产品。汪睦雄介绍,这四款产品覆盖了企业数智化转型的不同层面,形成一套协同体系。

  京黔智工IoT是工业级“云、边、端”可视化智慧物联网系统,覆盖设备维护、安全生产、能源碳排放管理三大场景,支持数据实时采集、远程控制和智能告警;京黔智工MES面向制造业的生产数字化管理系统,助力车间工位级生产协同,两者结合,让工业现场“看得见、管得住”;京黔智库作为企业私有化AI知识中台,把企业分散的文档资料转化为可检索、可复用的知识资产和AI Ready数据;京黔Agent则是企业级私有化云边协同AI智能体平台,也是本次展示的重点——员工通过一个客户端即可使用本地智能体与企业云端智能体,覆盖文件处理、营销宣传、自动化任务、系统互联等场景,管理者可统一发布、集中管控、全程审计。

  “简单来说,IoT和MES产生数据,智库沉淀知识,Agent激活应用。”汪睦雄说,“四者共同构成从数据采集、知识沉淀到智能决策的全链路服务。”

京黔智工系统(多端协同)

京黔智工MES车间看板

京黔智工MES(科建客户)安能机智能管控平台

  扎根农业:把系统“种”进田间地头

  在众多落地案例中,汪睦雄特别提到了与贵州省农业科学院联合研发的京黔耘数字智慧农业平台。这个平台面向规模化种养殖企业、中大农场及现代农业产业园,依托物联网、大数据与人工智能技术,提供种养过程数字化管理、智能设备采集控制、农产品质量追溯等全流程服务,覆盖生产计划、农事记录、环境监测、设备联动等环节。

  “最大的挑战在于农业场景的非标性很强。”汪睦雄坦言,不同作物、不同批次的种养流程差异大,现场环境复杂,设备联网和数据采集难度高。“我们的解决方式是团队深入田间地头做调研,把平台做成可配置、模块化的架构,让系统去适应农户的实际生产习惯,而不是让用户去适应系统。”

  最终,平台实现了平滑落地。这一案例也折射出京黔互连的服务理念——技术必须扎进真实场景才能产生价值。除农业领域外,京黔互连的服务版图已覆盖中国航天514所、贵州省农业农村厅、爽净集团、汉方药业等客户。

  当前,AI大模型和智能体技术发展迅速。汪睦雄判断,未来三年企业级AI会从“工具辅助”走向“流程重构”,再到“智能体协作”,而私有化部署和数据安全合规将成为企业级应用的刚性需求。“谁能把AI真正嵌入业务流程、产生可衡量的价值,谁就能胜出。”

  对于京黔互连的未来规划,汪睦雄给出了清晰的路径:一是持续迭代京黔Agent,让智能体覆盖更多业务场景;二是把京黔智库打造成企业的AI Ready数据底座,解决知识资产化问题;三是把AI大小模型能力融入工业场景,比如IoT的不安全行为识别、智能告警等应用。“我们也希望借助数博会这个平台,与更多上下游伙伴交流合作,共同推动企业数智化转型。”

  从2018年落户贵阳时的起步探索,到如今服务500余家客户、入选省级创新型中小企业,京黔互连的成长轨迹,折射出的不仅是一家贵州本土科技企业的进化之路,更是数据产业与实体经济深度融合的时代缩影。

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