为深入AI核心命题，今年WAIC重磅提出“AI三问”——直击数学、科学和模型方向亟待探讨与思辨的前沿话题。数学之问以公理公式推演规律，建认知框架；科学之问扎根实证，探自然本质；模型之问融合二者，化抽象为实用。
三问共生，数学为科学量化，科学赋数学意义，模型促智慧落地，三者协同在多元领域中彰显创新的深层价值。
世界人工智能大会即将推出的“科学之问” 系列活动，聚焦人工智能与科学融合进程中的关键命题，旨在搭建高质量学术交流平台。无论对于人工智能学者还是工业界人士，这场思想盛宴都将带来深刻启发与前沿洞察。
生命科学领域中，自动生成原创科学假设、构建人工智能虚拟细胞、器官实现虚拟实验、推进高通量系统的计算化与实验干预等命题，直接关乎重大疾病攻克与人类健康水平提升。而通过人工智能技术优化育种的探索，更为全球粮食安全问题的解决提供了创新路径。
物质科学领域正处于关键变革期，人工智能技术的介入为诸多难题的攻克带来曙光。动态高维科学表征模式的识别与分析，以及高维演化方程、跨尺度物质系统的高效模式研究，对深入理解各领域物质特性间的复杂关联至关重要。
在物理领域，人工智能通过革新高维数据处理方式拓展科研范式：大气系统研究中，其处理温度、湿度等多维度气象数据，凭借动态高维科学表征模式分析，突破传统模型对非线性大气运动的局限，实现大气环流精准模拟与极端天气高效预测；天体物理领域依托人工智能系统处理恒星、星系等高维演化数据，模拟星系形成、分析星系光谱，能快速识别特殊天体现象以发现新天体或验证宇宙学理论；高能物理借助人工智能对粒子对撞实验产生的含能量、动量等信息的高维数据进行动态科学表征模式识别，高效筛选物理信号，加速新基本粒子发现与相互作用规律揭示；凝聚态物理则利用人工智能捕捉高维演化方程高效模式，处理极端条件下物质的多维度数据，模拟相变过程与电子行为，如预测超导材料临界温度，推动相关研究突破传统周期限制。
材料科学方面，人工智能基于图神经网络与材料科学数据库构建模型，自动模拟、筛选候选材料，通过深度分析实验数据预测材料特性，缩短研发周期，同时优化制备工艺提升生产质量，革新传统研发与生产范式。
本次“科学之问” 系列活动中，青年科研工作者将携前沿理念与创新视角展开深度对话，在思想碰撞中探索解决关键科学问题的新思路，为人工智能与科学融合的未来路径提供前瞻性洞察。若您希望洞悉人工智能重塑科学研究的内在逻辑，见证前沿命题的深度探讨，“科学之问” 系列活动诚邀您的参与。让我们共同见证这场知识盛会，探索人工智能与科学融合的无限可能。
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